Tavsiye, 2020

Editörün Seçimi

Multipl skleroz: Boru hattında ilerlemeyi azaltan ilaç
Ağırlık İzleyiciler: Neleri içerir?
Doğum ayı 55 hastalık riskini etkileyebilir

Yeni algoritma, nörolojik bozukluk hastalarının doğal olarak yürümesine yardımcı oluyor

Milyonlarca insan nörolojik bir rahatsızlık nedeniyle ya da yaralanma geçirmişse uzuvlarını hareket ettiremez. Ancak, yeni geliştirilen bir algoritma, robot destekli rehabilitasyon ile birleştiğinde, inme veya omurilik yaralanması olan hastaların doğal olarak yürümelerine yardımcı olabilir.


Yakında, tekerlekli sandalyelere ihtiyaç duyulmayabilir; Yeni araştırmalar nörolojik bozukluğu olan hastaların tekrar yürüyebilmelerini sağlıyor.

Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl yaklaşık 17.000 yeni omurilik hasarı vakası (SCI) vardır. Bunlardan yüzde 20'si tam parapleji (bacakların felci ve vücudun alt yarısı) ile sonuçlanır ve yüzde 13'ün üzerinde tetrapleji (dört kolun tümünün felci) ile sonuçlanır.

Ancak SCI, insanların bu tür bir sakatlığı yaşamasının tek nedeni değildir. İnme, multipl skleroz, serebral palsi ve bir dizi başka nörolojik hastalık felç olabilir. Aslında, son zamanlarda yapılan bir ankette ABD'de yaklaşık 5.4 milyon insan felçle yaşadığını ve felç bu sakatlığın başlıca sebebi olduğunu belirtti.

Şimdi, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne'deki (EPFL) Araştırma İstatistikleri Ulusal Araştırma Merkezi'nden ve İsviçre'deki Lozan Üniversite Hastanesinden araştırmacılar, bu hastaların lokomotor becerilerini yeniden kazanmalarına yardımcı olabilecek çığır açan bir teknoloji geliştirdiler.

Bilim adamları, hastaların hareketlerini kolaylaştıracak robotik bir kablo demetine yardımcı olan ve böylece doğal olarak hareket etmelerini sağlayan bir algoritma geliştirdiler.

Yeni araştırma dergide yayınlandı Bilim Çeviri Tıbbıve çalışmanın ilk yazarı Jean-Baptiste Mignardot'tur.

İnsanların tekrar yürümelerine yardımcı olmak

SCI veya inme sonucu motor engelliler için mevcut rehabilitasyon teknolojileri, koşu bandında yürümeyi ve üst gövdenin bir cihaz tarafından desteklenmesini gerektirir. Ancak mevcut teknolojiler çok katıdır veya hastaların her yöne doğal olarak hareket etmelerine izin vermez.

Yeni çalışmanın yazarlarının açıkladığı gibi, lokomotor rehabilitasyonunun zorluğu sinir sisteminin doğru hareketleri "yeniden öğrenmesine" yardımcı olmaktan geçiyor. Bu, hastalardaki kas kütlesi kaybının yanı sıra, doğru duruşu "unutmuş" olan nörolojik kablolama nedeniyle zordur.

Bu engellerin üstesinden gelmek ve doğal yürüyüşü teşvik etmek için Mignardot ve arkadaşları robotik rehabilitasyon koşumuyla koordine eden bir algoritma tasarladılar. Ekip algoritmayı 30'dan fazla hastada test etti. “Akıllı yürüyüş yardımı” belirgin ve anında hastanın lokomotor becerilerini geliştirdi.

Tavana bağlanan bu mobil koşum, hastanın yürümesini sağlar. Bu video nasıl çalıştığını gösterir:

Ek olarak, koşum ve algoritma ile sadece 1 saatlik eğitimden sonra, beş hastanın "desteksiz yürüme kabiliyeti" önemli ölçüde iyileşmiştir. Buna karşılık, geleneksel bir koşu bandında 1 saat yürüyüş geliştirmedi.

Araştırmacılar, hastaların hareketlerini dikkatlice izledikten ve "bacak hareketi, stride uzunluğu ve kas aktivitesi" gibi parametreleri göz önüne alarak yerçekimi yardım algoritmasını geliştirdiler.

Yazarların açıkladığı gibi, bu ölçümlere dayanarak, algoritma doğal yürüyüşe izin vermek için vücudun üst yarısına uygulanması gereken kuvvetleri tanımlar.

Akıllı yürüyüş asistanı, vücut ağırlığına dayanan yenilikçi bir destek sistemidir, çünkü yerçekimi kuvvetine dayanmayı ve hastayı ileri ve geri, sola ve sağa ya da bu yönlerin çoğunda bir seferde itmeyi başarır; hastaların günlük yaşamlarında ihtiyaç duydukları yürüyüş ve hareket.

EPFL ve Lozan Üniversite Hastanesi'nde bir nörobilimci olan Grégoire Courtine, "Bu platformun nörolojik bozukluğu olan insanlar için yürüyüşün rehabilitasyonunda kritik bir rol oynayacağını bekliyorum" diyerek bulguların önemini yorumluyor.

"Bu nörolojik bozukluğu olan birçok kişinin rehabilitasyonuna yardımcı olacak akıllı, gizli ve verimli bir yardımdır."

Jocelyne Bloch, Nöroşirürji Anabilim Dalı, Lozan Üniversite Hastanesi

Popüler Kategoriler

Top